IVISTA智能网联汽车测试评价国际联合研究中心，由中国汽车工程研究院股份有限公司牵头，联合国内外整车厂、供应商、出行公司、IT公司、高校及研究院所发起成立的非官方智能网联汽车测试评价共性技术、前瞻性技术协同研究的国际性公共技术服务平台。

中心采取“共建、共管、共享、共赢”的建设模式，聚集各方资金、优势及科研能力，共同致力于中国典型驾驶场景库建设、智能网联汽车测试评价方法体系及测试软硬件研究，制定服务于成员企业智能网联汽车产品开发、测试的相应团体及行业标准规范，有效推动我国智能网联汽车技术的快速发展。 联合研究中心管理机构是由专家委员会、理事会、秘书处组成。

截至目前，联合研究中心已有来自于清华大学、同济大学、University of Leeds, UK、University of Michigan-Dearborn、北京航空航天大学、吉林大学、湖南大学、国汽智联、中国软件评测中心、MSCsoftware、西门子-TASS International、四维图新、丰田投资、本田技研、江淮汽车、上汽通用五菱汽车、北汽新能源、北汽福田等几十位专家及理事成员组成。

在持续的开发和努力下，联合研究中心已经采集超70万公里自然驾驶里程数据，采集区域覆盖华北、华南、华东、华中、西北、西南，地域覆盖北京、上海、广东、广西、湖南、湖北、浙江、安徽、江西、山西、山东、江苏、河南、河北、四川、重庆、贵州、云南等全国近30多个省市，工况覆盖高速公路、国/省道、城际道路、城市道路、其他道路、停车场等典型区域，环境覆盖晴天、雨天、雪天、雾霾等多种天气。

已为多家国内外整车企业开展了数据采集、数据处理、仿真软件使用、场景提取及场景库应用等方面的能力建设培训，成效显著。

依托中国汽研的自然驾驶数据、中国交通事故数据、国内外标准法规、企业工程开发和测试验证经验积累等强大数据库资源，联合研究中心在2018年发布的“中国典型驾驶场景库V1.0版”的基础上，于10月初在重庆首站重磅发布“中国典型驾驶场景库V2.0版”（并在网上开源下载中国典型驾驶虚拟场景包，详情请关注“IVISTA智能汽车集成系统试验区”官方微信公众号），以及自动驾驶仿真数据众包&测试服务云平台。

关于未来，联合研究中心会持续整合行业相关资源，借由中国典型驾驶场景库、智能网联汽车测试评价方法体系及测试软硬件研究及相应标准等共性技术、前瞻技术的联合研究，快速突破自动驾驶汽车测试评价在公开道路和受控场地的局限性，为自动驾驶汽车测试方法带来巨大改变，大力推动自动驾驶汽车产业发展。